数据科学辅修要求
(22日至26日进行的学分)

下列其中一门统计学课程(3-4学时):

• 数学270:统计和数据分析 
• ECON 316:商业和经济统计 
• 心理学研究与统计2 
• BIOL 390:生物测量     

CSCI 120: Python编程，或替代编码课程(3cr)

数据350:实践数据科学(4 cr)

下列其中一门道德课程(3cr):

• 数学230:打电话扯淡 
• 通讯328:新闻中的问题
• 菲尔322:商业道德

辅修导师批准的两门选修课(6-8 cr)

数据500:数据科学的独立研究(3cr)