2018年4月11日
长期着迷于世界是如何运作的，詹姆斯·查普曼15年获得双学士学位
数学和物理学位. 现在他正在攻读博士学位.材料科学与工程博士学位
他是佐治亚理工学院的高级研究生
他的团队领导了两个不同的研究项目.
他的最终目标是设计一个能够发现新材料的自动化系统 无需人工投入，省去了设计新材料的大部分成本和时间.
查普曼将在16日发表主题演讲th 年度本科生研究会议(URC)将于4月19日(周四)下午12:30举行.m. 在阿姆斯勒校园中心体育馆，他将在那里发表题为“材料信息学: 从过去的角度看问题.他还将讨论他的工作，以及他的 他作为本科生在MCLA和Dr. Liz Hartung，助理教授 数学的.
在研究生院的第一学期，查普曼加入了一个研究小组 专注于利用机器学习在原子水平上设计新材料. 他很快就做出了重大贡献，他设计了一款软件，将 使用机器学习与大规模原子模拟软件.
作为他博士学位的一部分.D项目，查普曼继续他在洛斯阿拉莫斯进行的工作 去年秋天，他在新墨西哥州的国家实验室做访问研究员. 在洛斯阿拉莫斯， 他和一个理论材料小组一起研究扩散机制 金属表面.
“金属表面上的原子可以采取各种不同的路径来移动，”查普曼说 解释. “问题是，路径通常非常复杂，所以很难 预测哪些比其他更有可能发生. 我努力使用我们的机器学习 力场来帮助这些预测.”
这个项目的负责人，他和他小组的其他人确定了几个扩散 机制，”我正在努力创建一个自动化的预测程序 并在遇到这种机制时对我们的模型进行适应性改进，查普曼 说.
他在MCLA学习的数学和物理对他的工作至关重要. 高等数学 我所修的课程为我理解背后的数学打下了坚实的基础 不仅仅是物理和化学在起作用，还有机器学习 完全是高级统计学和微积分吗.
“我的物理背景帮助我分析和理解我从实验中得到的结果 分子动力学模拟. 我被要求修几门计算机科学课程 作为数学专业的一部分，但我又选了几门，因为我喜欢编程，”查普曼说 添加. “我在MCLA学习的计算机科学课程是为了学习c++编程语言 非常有价值.”
作为一名MCLA学生，查普曼参加了两次urc，这有助于他为 通过提高他的演讲技巧. “这是一件需要擅长的事情 what 你做; it's another thing to convince other people that you’re good at what 你做. URC帮了大忙.”
对于正在寻找负担得起的STEM(科学，技术，工程)专业的学生 和数学)课程提供个性化的，高质量的指导和充足的机会 主动追求自己的研究，“MCLA是一个地方，”查普曼说.
