14岁的大卫·霍克西(David Hoxie)上高中时，有人劝阻他不要上大学 追求物理事业. 直到他在MCLA学习物理，他才 发现了信心和支持系统追求研究生和事业 在教学. 这就是他来到阿拉巴马大学伯明翰分校的原因。 in 2014.
从MCLA获得物理学学位后，Hoxie从事研究生教学工作 并于2023年获得物理学博士学位. Krishen Appavoo的超快光谱实验室，在那里他使用机器学习来帮助找到 更高效的太阳能电池元件，LED屏幕. 找到更高效的设备 他必须训练机器学习算法如何生成自己的模拟 纳米光子现象或训练机器学习算法来搜索 电磁模拟产生的大量数据.
现在，他是UAB的博士后研究员，研究计算模拟和 为自动驾驶汽车建模熵和物理模拟以及机器学习 和感知.
在反思Hoxie的教育历程时，他意识到他的MCLA是多么的重要 导师是他未来成功的关键.
他说:“我在MCLA的经历无疑帮助我为读研做好了准备。. “我MCLA 教授们坚持认为，我们明白我们为什么要做我们正在做的工作 而不是怎么做. 他们真正理解物理学的重要性 我觉得这对我很有帮助.”
Hoxie指出MCLA物理学教授Dr. 艾米丽·马赫博士. 艾德丽安Wootters 在申请研究生院和寻找教学职位时. He 他说他一直都知道他想成为一名教授，拥有一个实验室，并且决心要这样做 使物理学更具包容性，为更多元化的领域铺平道路，强调 物理学和机器学习的相互联系.
这种深入的理解让我完成了博士学位.D. 如果我没有这些 我不确定我是否能完成我的博士学位.D. or 我对它的理解和我一样，”他说.
在攻读博士学位的过程中，霍克西有了物理背景，意识到了一些重要的问题 在最近的文献中，关于某些算法如何工作的方面已经被遗忘了 比如与物理学相关的机器学习技术，强化了这样一种观点 机器学习根植于同样的原则. 这种理解使他 突破界限，将自己的知识立博中文版官网到研究中，发现创新 解决方案，而不是将机器学习视为“黑匣子”."
“我正在寻找比传统方法更有效的方法，”他说 说. “目前，传统方法存在很多局限性 这些限制是很难克服的. 我们正在研究这种新方法 这是以前没有人研究过的.
Hoxie在MCLA时与他的教授们建立的联系一直在继续. 他说 在他读博士的整个过程中，当他迷失在消化研究生院的时候，他 会去找. 马赫.
“导师对学生的进步影响最大，这是其中之一 MCLA提供的. 你不可能在MCLA找不到一位好导师。.
Hoxie从小就有学习障碍，他觉得自己的处境很不利， 以及他在学校的成功，直到他进入MCLA.
“MCLA是他们向我展示如何利用(学习障碍)的第一个地方。 而不是让它定义我，”他说. “没有什么是不可能的。. 你只需要 找到合适的导师和合适的团队. MCLA真的给了我信心 克服我的挑战.”
